智擎C2-DeepSeek H20 一体机
简介
这款 AI 一体机提供 8 张 NVIDIA H20 GPU 的强大算力，集成 DeepSeek R1 70B 模型，提供高效的本地 AI 推理和轻量级微调能力。解决方案针对企业本地部署需求，强调性能、安全性和易用性，适用于知识管理、智能客服、数据分析等场景。
配置参数
服务器型号： 6U 机架式服务器
处理器： 2 颗 Intel® Xeon® 第五代可扩展处理器（建议 32 核/颗，基础频率 2.1GHz+）
GPU：8张 NVIDIA H20 96GB HBM3（峰值算力 1.1 PFLOPS FP8，NVLink 全互联）
内存：1TB DDR5（16 x 64GB，5600 MT/s）
存储 ：8 块 7.68TB NVMe SSD（企业级，总容量 61.44TB，RAID 5 配置）
网络适配器：8 张 NVIDIA ConnectX-7 400G InfiniBand（单端口，QSFP112 接口）
网络接口 ：2 张 25GbE SFP28（Mellanox ConnectX-6 或 Broadcom 57414，作为管理网络）
电源：2 个 3000W 冗余电源（80 PLUS Titanium 认证）
产品介绍

一、配置说明

  • GPU 选择: NVIDIA H20（96GB HBM3）相较 H200（141GB）更具成本效益，同时满足 DeepSeek R1 70B 的 4-bit 量化推理需求（约 48GB VRAM）。8 卡配置提供冗余算力和并行处理能力。
  • 内存: 1TB DDR5 确保模型加载和数据预处理的效率，避免 RAM 瓶颈。
  • 存储: 61.44TB NVMe SSD 支持大规模数据集存储和快速 I/O，RAID 5 提升数据可靠性。

  • 网络: 25GbE 双口适配高速数据传输，满足企业级网络需求。

  • 型号: NVIDIA ConnectX-7 400G InfiniBand，单端口设计，每张卡提供 400 Gbps 带宽，总计 3.2 Tbps（8 张卡）。

  • 接口: QSFP112，支持 InfiniBand HDR/EDR 和 400GbE（兼容向下）。

  • 占用插槽: 10 个 PCIe Gen5 x16 插槽中，8 个用于 ConnectX-7，剩余 2 个可备用或扩展。

  • 提升 GPU 间数据传输效率，支持 RDMA（远程直接内存访问），降低延迟至微秒级。

  • 适配分布式训练或多节点集群，满足高带宽需求。

  • 保留 25GbE: 原有 2 x 25GbE 网络作为管理网络，与 InfiniBand 高性能网络分离，确保管理与计算流量互不干扰。


    二、软件集成

    预装软件栈

    1. 操作系统: Ubuntu Server 22.04 LTS
    2. AI 框架:
      • NVIDIA CUDA 12.3 + cuDNN 8.9
      • PyTorch 2.2.0（支持 NCCL 和 InfiniBand 优化）
      • Hugging Face Transformers
    3. 模型部署:
      • DeepSeek R1 70B（4-bit 量化，预加载至 /opt/deepseek/models）
      • vLLM（支持 InfiniBand 的高效推理）
    4. 网络支持:
      • Mellanox OFED 5.9（InfiniBand 驱动和工具集）
      • NCCL 2.18（多 GPU 和多节点通信库，优化 InfiniBand）
    5. 管理工具:
      • NVIDIA Triton Inference Server

      • Docker（含 InfiniBand 支持的容器镜像）


    软件优化

    • 模型量化: DeepSeek R1 70B 使用 4-bit 量化，降低 VRAM 占用至约 48GB，确保单卡 H20 可承载，同时保持推理性能。
    • 并行推理: 配置 vLLM 利用 8 卡 GPU 并行处理，提升吞吐量至 50+ tokens/s（视任务复杂度）。
    • 容器化: 预装 Docker 镜像（含模型和依赖），便于快速部署和更新。
    • InfiniBand 支持:
      • 配置 Mellanox OFED，确保 400G InfiniBand 正常运行，支持 RDMA 和 GPUDirect。
      • PyTorch 和 NCCL 启用 InfiniBand 后端，进一步加速多 GPU 数据并行和模型并行。
    • 分布式推理: vLLM 更新配置，利用 8 张 400G InfiniBand 实现跨节点高效通信，吞吐量可提升 20%-30%。

    • 容器化: Docker 镜像新增 InfiniBand 驱动支持，确保容器内应用无缝访问高速网络。


    三、模型验证：

      • 通过 Triton Server 测试多卡推理，运行分布式 Prompt（如“生成 1000 字分析报告”），确认 InfiniBand 加速效果。

    可扩展性更新

    • 集群扩展: 8 张 400G InfiniBand 适配器支持连接至 NVIDIA QM9700 交换机（400G 端口），可扩展至 32 节点集群，总带宽达 102.4 Tbps。

    • 存储扩展: 可配合 InfiniBand 连接高性能存储（如 NVIDIA GPFS），实现分布式文件系统。


    四、应用场景

    • 企业知识管理:
      • 功能: 快速检索和生成企业内部文档摘要。
      • 示例: 输入“总结公司 2024 年战略”，输出结构化报告。
    • 智能客服:
      • 功能: 提供多语言、自然对话的客户支持。
      • 示例: 处理“我的订单何时到达？”等查询。
    • 数据分析:
      • 功能: 从非结构化数据中提取洞见，支持决策。
      • 示例: 分析销售报告并预测趋势。
    • 代码生成:
      • 功能: 辅助开发者生成代码片段或调试。

      • 示例: 输入“写一个 Python REST API”，输出完整代码。

    •   分布式 AI 训练: 

      • 利用 400G InfiniBand，支持多节点协同微调 DeepSeek R1 70B 或更大模型。


    五、性能与优势

    性能

    • 推理速度: 单卡 30 tokens/s，8 卡并行 80-100 tokens/s
    • 网络性能: 400Gbps/卡，实测延迟 < 1μs，吞吐量达 3.2 Tbps（8 卡总和）。
    • 模型加载时间:  15 秒，InfiniBand 对存储访问加速可进一步优化至 12 秒（需高性能文件系统支持）。
    • 功耗: 满载约 4800W（增加 8 张 ConnectX-7，每张约 35W）。

    核心优势更新

    • 高性能: 8 张 H20 GPU 提供企业级算力，轻松应对 DeepSeek R1 70B 的需求。
    • 本地化安全: 数据不出本地网络，符合隐私法规（如 GDPR）。
    • 易用性: 预装软件和模型，开箱即用，减少配置时间。

    • 成本效益: H20 GPU 相比 H200 更经济，性能与需求匹配。



    六、支持与维护

    • 保修: 3 年硬件支持。
    • 软件更新: 1 年免费镜像更新，含 InfiniBand 驱动和模型补丁。
    • 培训:  30 分钟 InfiniBand 配置与优化课程。


    此解决方案基于 8 卡 NVIDIA H20 GPU，集成 DeepSeek R1 70B 模型，提供了一个高性能、安全、易用的 AI 一体机。通过硬件与软件的深度优化，该产品能够满足企业多样化的 AI 需求，同时保持较低的总拥有成本（TCO）。建议在发布前进行小规模试点，验证特定场景下的性能表现。

    通过 8 张 400G InfiniBand 网络适配器，该 AI 一体机在保持原有高性能和本地化优势的基础上，显著提升了网络带宽和分布式计算能力。NVIDIA ConnectX-7 的加入使解决方案不仅适用于单机推理，还能轻松扩展至多节点集群，满足企业未来对更大规模 AI 部署的需求。建议搭配高性能 InfiniBand 交换机（如 QM9700）和分布式存储进行部署，以充分发挥 3.2 Tbps 带宽潜力。


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